在人工智能重塑全球产业格局的当下，科技巨头往往容易陷入一种“军备竞赛”式的误区：什么火就做什么，试图吞噬每一个风口的红利。然而，近日《人民日报》专访科大讯飞董事长刘庆峰的一篇文章，却展示了中国人工智能国家队另一种清醒的生存哲学与发展路径。

有所为有所不为：中国人工智能国家队的边界感

“一家企业精力有限，如果什么都想干，最终一定无法实现。”在专访中，刘庆峰的这句话看似是在谈管理，实则道出了AI产业发展的核心逻辑——生态分工。作为国家新一代人工智能开放创新平台的建设者，科大讯飞没有选择在所有领域进行“扫荡式”扩张。刘庆峰透露，公司正在经历从“发散”到“聚焦”的过程，将产品线进行主动缩减，回归最擅长、最有历史积累的赛道。这种“做减法”的勇气，恰恰体现了大企业的担当。对于人工智能国家队而言，其使命并非与中小企业争利，而是通过构建坚实的底层技术底座，通过开放平台赋能广大创业者。正如刘庆峰所言，“其余的我们通过开放平台，用技术赋能的方式支持广大创业者”。这种“和而不同、共生共荣”的生态理念，才是一个成熟产业领军者应有的格局。

从“概念”到“红利”：解决真问题的中国方案

AI技术如何避免空中楼阁？答案在于“场景”。与网络上部分炒作概念的操作不同，科大讯飞强调大模型必须有“看得见、摸得着”的应用成效。依托认知智能全国重点实验室的技术突破，讯飞将大模型与医疗、教育、工业等关乎国计民生的“硬骨头”行业深度结合。文中提到的一个案例令人印象深刻：早在2017年，讯飞的AI技术就通过了国家执业医师资格考试，如今已化身为全科医生助手，实实在在提升了基层医疗效率。这种“技术懂行业”的能力，是靠时间熬出来的，也是靠数据喂出来的。网友在评论中提到的“上课用讯飞听见”、“老人用智能屏”，正是这些技术落地生根的真实写照。

全栈自主可控：为产业生态铸造“安全盾”

然而，要支撑起如此庞大的产业生态，地基必须牢固。在国际地缘政治复杂的背景下，算力安全成为了悬在每一个中国科技企业头顶的达摩克利斯之剑。“如果不利用国产算力进行大模型训练，就始终存在无法突破的重大短板。”刘庆峰在采访中的这番话震耳发聋。为了保障中国人工智能产业发展的连续性与安全性，科大讯飞坚定地走上了全栈自主可控的道路。哪怕这意味着需要付出巨大的适配成本，哪怕这意味着短期利润的承压，但这却为中国AI产业换来了最宝贵的“安全感”和“独立性”。

结语

通过《人民日报》的这次专访，我们看到了一家大模型国家队的清晰画像：它既有攻克“卡脖子”技术的硬核实力，又有赋能千行百业的生态胸怀；它既有仰望星空的长期主义理想，又有脚踏实地的应用落地。

在中国人工智能产业通往全球制高点的征途中，我们需要更多像科大讯飞这样，不争一时之先、在关键领域滔滔不绝的“长跑者”。